低延迟趋势线择时策略
1. 简介
传统移动平均线(Moving Average, MA)是金融市场分析中常用的技术指标之一,主要用于平滑价格数据以识别趋势方向。然而,尽管移动平均线在趋势识别方面具有一定的效用,但它也存在明显的局限性:
- 时滞性:MA 捕捉的是历史的价格趋势变化,无法及时反映市场的真实情况。
- 平滑性与时滞性的矛盾:MA 的平滑性越好,通常意味着使用的时间窗口越长,对应的时滞性也越大。
- 趋势跟随问题:由于 MA 的时滞性,它主要用于趋势跟随策略,即在明确的趋势市场中表现较好。在市场趋势不明显或市场横盘震荡时,MA 的效果会大打折扣。
- 市场波动率的影响:在高波动性的市场环境中,MA 可能会频繁地穿越价格,导致频繁的交易信号。
- 参数选择的主观性:MA 的参数选择很大程度上取决于分析师或交易者的主观判断。
本文将介绍一种改进的择时指标,即低延迟趋势线 LLT(Low-Lag Trendline)。
2. 低延迟趋势线
低延迟趋势线(LLT)是为了解决传统移动平均线(MA)在趋势跟踪时存在的时滞问题而设计的一种技术指标。LLT 的构造思路主要基于信号处理理论,特别是滤波器的概念,目的是在保留趋势信息的同时减少延迟。
2.1 信号处理滤波器
在信号处理中,滤波器用于去除或减弱信号中的某些频率成分。比如,低通滤波器可以减少高频噪声,而保留低频信号。LLT 的构造就是基于这样的原理,通过设计一个滤波器来捕捉价格变动的主要趋势,同时减少不必要的波动和延迟。
2.2 一阶滤波器
指数移动平均线(EMA)是 MA 的一种改进形式,它通过给予近期价格更高的权重来减少时滞。EMA 的本质是一个一阶低通滤波器,但这种滤波器在处理价格信号时仍有改进空间,尤其在截止频率附近,信号可能会被过度平滑。
2.3 选择合适阶数的滤波器
为了提高滤波效果,我们需要选择合适的滤波器阶数。往往越高阶的滤波器可以更快地衰减高频信号,但可能会引入更大的不稳定性和通带波动。LLT 的构造方法选择了二阶滤波器,二阶滤波器相比于一阶滤波器,在截止频率附近可以更快的地衰减高频信号,同时避免了通带波动的问题,可能更有效地区分趋势信号和噪声。
2.4 构造 LLT
LLT 的核心设计是一个二阶低通滤波器,这个滤波器的目标是保留低频部分的信号,即价格趋势;同时过滤掉高频部分的信号,即短期波动。通过这种方式,LLT 可以在保持趋势信号完整的同时,减少对短期波动的敏感性。
LLT 的公式如下:
其中, 为平滑系数, 表示当前价格的加权, 表示前一个时刻价格的加权, 表示前两个时刻价格的加权, 表示前一个时刻 LLT 值的加权, 表示前两个时刻 LLT 值的加权。
在 LLT 中, 参数类似于 EMA 中的平滑系数,它决定了当前价格与历史价格之间的相对权重。 越小,延迟越高,平滑性越好。 值的选取会影响 LLT 对价格变动的响应速度。
3. 基于 LLT 的择时策略
LLT 和均线都是属于趋势线,因此 LLT 的择时方法和均线是类似的。通过观察 LLT 线的走势,可以判断市场的当前趋势。如果 LLT 呈上升趋势,即 LLT 随着时间的推移而增加,这通常表示市场处于上升趋势中;相反,如果 LLT 线呈下降趋势,表示市场处于下降趋势。具体方法有:
- 当日的 LLT 值大于昨日的 LLT 值为做多信号,反之为做空信号。
- 当日 LLT 的 日平均值大于昨日 LLT 的 日平均值为做多信号,反之为做空信号。
- 用最近 日的 LLT 值构建线性回归方程,线性回归的斜率是正数为做多信号,斜率是负数为做空信号。